別在苦思如何提高產品切割的良率，其實您的製程沒有太大的問題，重點就是切割機台選錯了
許多複合材料研發工廠，擁有享譽國際的製程技術，產品品質絕對可以傲視全球
但是普遍存在成品在最後切割成型時，遇到提升更高良率的問題
國際市場目前走向重質不重量的趨勢，因此提升最後成品良率
變成各家複合材料研發單位與工廠必須克服的問題
無論是塑膠製品，還是碳纖維製品，甚至是目前擁有廣大應用層面的光學薄膜
zund切割機切割工藝的表現，深獲各大廠的指定品牌
在國外，zund切割機更是超跑，運動器材，Teflon foil超音波刀切割機成衣廠推薦的切割機
當您的產品面臨眾強環伺的今天，提升產品的品質更是您搶下國際訂單的重要環節
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汽車風閘面板超音波刀切割機
▲吉田輝星。（圖／侍JAPAN官網）
體育中心／綜合報導
U18亞青棒球賽日本7日以1比3輸中華隊，無法連霸冠軍，也是在2009年之後，再次無緣打冠軍戰，主戰投手吉田輝星說：「對不起！我投的不好。」
日本上一次未打U18亞青賽冠軍是2009年，之後連3屆打進冠軍戰，2016年上一屆比賽預賽3比0勝中華，冠軍戰再以1比0奪冠。
對於本屆以1比3輸中華，全場被中華隊左投王彥程壓制9局，只打出2支安打，拿到1分，監督永田裕治說：「打不到球輸球，責任我來扛。」
吉田輝星在4局下1比1平手時登板投球，在4局下失2分而輸球，他自責的說：「都是我投不好。」
他表示，有察覺到台灣打者擊球確實，不會亂揮大棒，雖然有察覺到，但丟掉3分真的傷害很大。
日本要在9日跟大陸爭冠，永田裕治表示，一定要想辦法盡力保住第3名。
記者潘慧中／綜合報導
《延禧攻略》開播以來，討論度居高不下，一改女主角傻白甜的劇情，帶來耳目一新的感覺，卻因為太火紅的關係，意外引來不少麻煩，近日網路上便瘋傳全劇劇本，意指才播完一半的集數，大結局就已經外流，對此，製片人于正也在社群網站回應了！
▲▼《延禧攻略》最近火紅程度破表。（圖／翻攝自微博／電視劇延禧攻略、聶遠）
《延禧攻略》的完整各集劇本最近在微博流傳，不少大陸網友都發文透露已經看完全部的劇本，甚至有人在兜售，對此，劇組人員6日在官方微博發表律師聲明，嚴詞指責網路近來出現大量惡意散布、傳播和銷售該劇劇本的行為，有心人士甚至藉機行騙牟利，嚴重損害歡娛影視權益，該公司表示將依法追究相關侵權的法律責任。
▲▼劇本在網路流傳，劇組6日發聲明斥責。（圖／翻攝自微博／電視劇延禧攻略）
此外，製片人于正透露有工作人員查看所謂的「外流劇本」是否屬實，「下載了幾個資源，結果劇本有真有假。」有真有假這4個字，似乎意味著果真有真實版的劇本外流，讓不少忠實粉絲心都涼了：「這還繼續追嗎？」但也有網友認為電視劇最大的樂趣就是追劇，更重要的是能看到各宮娘娘的演技火花，絲毫不影響看劇的心情。
▲▼《延禧攻略》讓劇中不少演員再度翻紅。（圖／翻攝自微博／電視劇延禧攻略）
于正微博全文：
所有在貼吧、微博上尋找劇本資源的劇粉們註意了，剛剛我們的工作人員想去看看對方發的劇本是否真實，下載了幾個資源，結果汽車划板雷射切割機劇本有真有假，但可怕的是關聯賬號裏的密碼和錢都成批消失了，現在已經去報案並且封鎖了賬戶，希望所有朋友不要上當！延禧攻略 已經下載的朋友趕緊換密碼，更新關聯手機，免得個人信息泄露！沒有資源的朋友也別亂發，免得淪為嫌疑犯！
文／Smart智富雜誌賀先蕙
過去1年，大數據及人工智慧這兩個主題被炒得火熱，不少標榜以人工智慧和大數據操盤的對沖基金和共同基金也大量出現。到底大數據和人工智慧如何運用在基金操盤上？全球最大資產管理公司貝萊德（Blackrock）的全球智慧數據股票入息基金經理人傅信德（Robert Fisher）4月底來台接受《Smart智富》月刊獨家專訪時，深入分析了該團隊如何利用各種數位足跡與海量數據，打造低波動且報酬穩定之投資組合。
傅信德隸屬於貝萊德「系統化主動股票團隊」（Systematic Active Equity，簡稱SAE）的歐洲辦公室，派駐於倫敦。他本身是一位航太工程的碩士，畢業後2年就加入SAE，至今已服務長達17年之久。而SAE則已經有利用大數據、計量模型操盤達31年之經驗。「我們的操作傳統一向是根據數據，並思考如何利用數據來預測股價報酬。」傅信德強調。
這個至今已有31年歷史的團隊，是影響貝萊德未來發展的一個重要「祕密武器」。2009年，當市場壟罩在全球金融海嘯的陰影下時，當時的貝萊德出手買下了巴克萊集團旗下的巴克萊國際投資管理（BGI）。而台灣投資人所熟悉、現在貝萊德旗下的iShare系列ETF，也是在當時由BGI一併購入。但少有人知的是，當初那筆交易其實也一併購入了SAE團隊。
根據英國《金融時報》（Financial Times）今年3月的報導，貝萊德執行長芬克（Larry Fink）去年對集團進行了一連串整併，並將更多資金交由SAE團隊操盤。該報導中引用了貝萊德全球主動股票團隊主管魏斯曼（Mark Wiseman）的話指出，「我堅定的相信，如果未來5年或10年我們回頭看，我們從購併BGI所受益最深的其實是（併入了）系統化主動股票團隊。」
SAE團隊如此受到貝萊德的重視。那麼到底傅信德和他的團隊，是如何結合人工智慧和大數據來操盤？他接受《Smart智富》月刊專訪時分析，若以貝萊德全球智慧數據股票入息基金為例，這檔基金利用人工智慧、大數據和電腦計量分析的特色主要有2：
特色1》以大數據協助分析各種數位行為
傅信德舉例，目前以SAE平台上所分析的上千家企業來說，這些公司平均每季召開總共達4,000場分析師會議。在這些會議中，企業會向分析師簡報其未來的營運展望。每一場這樣的分析師會議結束後，都有第三方單位提供逐字稿。而SAE團隊就會在每一場會議結束後，利用人工智慧中的自然語言處理技術（natural language processing）分析這些大量數據，「然後我們會得出一個分析師會議的（市場）情緒（sentiment）排序。例如某些公司對未來的展望比上一次好。而根據這個排序，就可以找出我們喜歡和不喜歡的公司。」傅信德分析。
但傅信德也強調，並不是所有的「新」數據一定都對分析企業股價有幫助，重點還是確定這樣的數據是否管用，「我們必須針對過去驗證對股價有影響的因子（例如營收狀況），找出更有洞見的分析方法（例如搜尋次數）。並且必須確定這樣的洞見比以前來得更好。」傅信德分析。
特色2》以大數據和模型協助，投資組合的建構
這檔基金的一個特色是以「低波動」為訴求，希望基金的波動能小於市場。也就是說，若市場的Beta值是1的話，這檔基金希望控制Beta值在0.8左右（亦即當市場下跌5%，這檔基金只下跌4%）。此外，這檔基金也希望控制投資組合的波動度。傅信德解釋，「假設市場的波動是零，那麼有些公司的波動會小於零、有些會大於零。整體來說，這會是一個常態分配（normal distribution）。然後我們會把每一家公司的波動率做評分。」這個評分會介於正、負3之間。在挑選個股、建構投資組合時，傅信德會希望投資組合的波動度評分能保持在-0.35左右（亦即波動度稍小於市場）。
針對以上的條件，傅信德會再利用電腦計量模型來建構投資組合。「我們會參考報酬機會、隱含的風險（亦即上述之波動狀況）等，預估交易成本，然後將這些因素交叉比對我們投資範圍中的2,500檔個股的資料，來建構最理想的投資組合。」傅信德強調。
透過上述過程，這檔基金過去5年的波動率明顯低於MSCI所有國家世界指數（ACWI）。根據晨星的分類，這檔基金的分類屬於全球股票收益類別。從這檔基金過去5年（截至5月11日止）的報酬和波動表現也可以發現，雖然這檔基金的5年年化報酬率為4.85%（新台幣計，以下同），略低於組別平均的5.49%，過去5年間的最大跌幅也只有-9.63%，遠小於組別平均的-13.65%。也因為波動度小、報酬穩定，這檔基金的夏普值也高於組別平均的0.55而達0.58。可以說是一檔透過人工智慧和大數據，來達到穩定報酬、降低波動的基金。
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其他資訊
「感測器」在工業與自動化控制上，有著十分重要的地位，本書就是從感測器的種類、原理與應用做全方位的探討；主要內容為：序章介紹感測器的種類及特點；第一章則介紹光感測器元件與電路特性；第二章則介紹磁感測器的技術與原理；第三章則介紹溫度感測器基本電路與設計；第四章則介紹濕度感測器的檢測功能與應用；第五章則介紹超音波感測器的設計方法與種類；第六章則介紹壓力感測器最基本原理與主要用途。本書每章主題明確、內容豐富，適合想要了解感測器的讀者使用。
作者： 趙中興
新功能介紹- 出版社：全華圖書
新功能介紹 - 出版日期：2006/03/29
- 語言：繁體中文
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